Patterns of sequence variation within the <i>Neisseria meningitidis</i> lactoferrin binding proteins<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue entitled Lactoferrin and has undergone the Journal’s usual peer review process.
Notice bibliographique
Résumé
Lactoferrin binding proteins A and B (LbpA and LbpB) compose the lactoferrin receptor of the obligate human pathogen Neisseria meningitidis . This receptor is thought to be important for colonization and initiation of invasive disease because of its role in acquiring host iron and providing protection from the cationic peptide, lactoferricin. By virtue of its function, the receptor is accessible to the host immune system and displays substantial sequence variation. In this study, we analyzed a broad collection of LbpAs (62) and LbpBs (101) to determine the distribution of sequence variation within each protein and to search for patterns between sequence similarity and strain typing. The sequence variation in LbpA was predominantly observed in 3 surface loops and, surprisingly, in the N-terminal region immediately upstream of the predicted TonB box. The analysis of LbpB revealed that the variability was distributed throughout the protein, particularly in the highly variable negatively charged regions in the C-lobe, but otherwise was greater in the N-lobe than the C-lobe. There was no readily identifiable correlation between the sequence variation within LbpA, LbpB, multi-locus sequence type, or serogroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».