MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133702746 · doi:10.1136/bmjopen-2012-002050

A new stratified risk assessment tool for whiplash injuries developed from a prospective observational study

2013· article· en· W2133702746 sur OpenAlexaboutno aff
Helge Kasch, Alice Kongsted, Erisela Qerama, Flemming W. Bach, Tom Bendix, Troels S. Jensen

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSyddansk Universitet
Mots-clésMedicineObservational studyWhiplashRisk assessmentProspective cohort studyEpidemiologyPhysical therapyFamily medicineMedical emergencyPoison controlSurgeryInternal medicineComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: An initial stratification of acute whiplash patients into seven risk-strata in relation to 1-year work disability as primary outcome is presented. DESIGN: The design was an observational prospective study of risk factors embedded in a randomised controlled study. SETTING: Acute whiplash patients from units, general practitioners in four Danish counties were referred to two research centres. PARTICIPANTS: During a 2-year inclusion period, acute consecutive whiplash-injured (age 18-70 years, rear-end or frontal-end car accident and WAD (whiplash-associated disorders) grades I-III, symptoms within 72 h, examination prior to 10 days postinjury, capable of written/spoken Danish, without other injuries/fractures, pre-existing significant somatic/psychiatric disorder, drug/alcohol abuse and previous significant pain/headache). 688 (438 women and 250 men) participants were interviewed and examined by a study nurse after 5 days; 605 were completed after 1 year. A risk score which included items of initial neck pain/headache intensity, a number of non-painful complaints and active neck mobility was applied. The primary outcome parameter was 1-year work disability. RESULTS: The risk score and number of sick-listing days were related (Kruskal-Wallis, p<0.0001). In stratum 1, less than 4%, but in stratum 7, 68% were work-disabled after 1 year. Early work assessment (p<0.0001), impact of the event questionnaire (p<0.0006), psychophysical pain measures being McGill pain questionnaire parameters (p<0.0001), pressure pain algometry (p<0.0001) and palpation (p<0.0001) showed a significant relationship with risk stratification. ANALYSIS: Findings confirm previous studies reporting intense neck pain/headache and distress as predictors for work disability after whiplash. Neck-mobility was a strong predictor in this study; however, it was a more inconsistent predictor in other studies. CONCLUSIONS: Application of the risk assessment score and use of the risk strata system may be beneficial in future studies and may be considered as a valuable tool to assess return-to-work following injuries; however, further studies are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207