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Enregistrement W2133703284 · doi:10.1093/jpepsy/jsn013

Sleep Difficulties in Infants at Risk for Developmental Delays: A Longitudinal Study

2007· article· en· W2133703284 sur OpenAlexafffund
Anat Scher, L. Tse, Virginia E. Hayes, Maurice Tardif

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensEducation and Early Childhood DevelopmentUniversity of British ColumbiaUniversity of VictoriaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversity of Haifa
Mots-clésSleep (system call)PsychologyPediatricsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We compared the sleep of infants at risk for neuromotor delays to that of infants without such risks, and examined the predictive validity of risk indicators to the development of sleep problems. METHODS: Conveniently recruited infants (n = 142) were assessed for neuromotor achievements and sleep behaviors at 4-6 months and 10-12 months of age. Assessment tools were the Harris Infant Neuromotor Test and Morrell's Infant Sleep Questionnaire. Based on a cumulative risk index, three groups were defined: higher risk (n = 28), lower risk (n = 42), and no risk (n = 72). RESULTS: At both ages, the sleep scores were similar among the groups. In the no risk and lower risk group, sleep difficulties decreased with age, while for infants in the higher risk group, more difficulties were reported over time. Overall, the neuromotor attainments were not related to sleep fragmentation or settling difficulties. CONCLUSIONS: In a diverse sample of infants, with and without risks for developmental delays, overall, sleep patterns were similar. It appears that the neuromotor achievements are not associated with sleep-wake regulation, as measured by caregivers' report.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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