Consensus Report of the National Cancer Institute Clinical Trials Planning Meeting on Pancreas Cancer Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is the fourth leading cause of cancer mortality, despite significant improvements in diagnostic imaging and operative mortality rates. The 5-year survival rate remains less than 5% because of microscopic or gross metastatic disease at time of diagnosis. The Clinical Trials Planning Meeting in pancreatic cancer was convened by the National Cancer Institute's Gastrointestinal Cancer Steering Committee to discuss the integration of basic and clinical knowledge in the design of clinical trials in PDAC. Major emphasis was placed on the enhancement of research to identify and validate the relevant targets and molecular pathways in PDAC, cancer stem cells, and the microenvironment. Emphasis was also placed on developing rational combinations of targeted agents and the development of predictive biomarkers to assist selection of patient subsets. The development of preclinical tumor models that are better predictive of human PDAC must be supported with wider availability to the research community. Phase III clinical trials should be implemented only if there is a meaningful clinical signal of efficacy and safety in the phase II setting. The emphasis must therefore be on performing well-designed phase II studies with uniform sets of basic entry and evaluation criteria with survival as a primary endpoint. Patients with either metastatic or locally advanced PDAC must be studied separately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,106 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».