Mathematical Modeling of the Biomechanics of the Lamina Cribrosa Under Elevated Intraocular Pressures
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive understanding of the biomechanical performance of the lamina cribrosa (LC) and the optic nerve head is central to understanding the role of elevated intraocular pressures (IOP) in chronic open angle glaucoma. In this paper, six closed-from mathematical models based on different idealizations of the LC are developed and compared. This approach is used to create further understanding of the biomechanical behavior by identifying the LC features and properties that have a significant effect on its performance under elevated IOP. The models developed are based on thin circular plate and membrane theories, and consider influences such as in-plane pretension caused by scleral expansion and large deflections. Comparing the results of the six models against a full ocular globe finite element model suggests the significance of the in-plane pretension and the importance of assuming that the sclera provides the LC with a clamped edge. The model that provided the most accurate representation of the finite element model was also used to predict the behavior of a number of LC experimental tests presented in the literature. In addition to the deflections under elevated IOP, the model predictions include the distributions of stress and strain, which are shown to be compatible with the progression of visual field loss experienced in glaucoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».