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Enregistrement W2133721908 · doi:10.1186/s13058-015-0540-0

Changes in insulin receptor signaling underlie neoadjuvant metformin administration in breast cancer: a prospective window of opportunity neoadjuvant study

2015· article· en· W2133721908 sur OpenAlexafffund
Ryan J.O. Dowling, Saroj Niraula, Martin C. Chang, Susan J. Done, Marguerite Ennis, David R. McCready, Wey L. Leong, Jaime M. Escallon, Michael Reedijk, Pamela J. Goodwin, Vuk Stambolic

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensStatistics CanadaOntario Institute for Cancer ResearchCancerCare ManitobaMount Sinai HospitalUniversity of ManitobaPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesOntario Institute for Cancer ResearchCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchSusan G. Komen
Mots-clésMetforminAMPKMedicineInsulin receptorBreast cancerProtein kinase BInternal medicineInsulinEndocrinologyPI3K/AKT/mTOR pathwayCancer researchCancerSignal transductionOncologyProtein kinase AKinaseInsulin resistanceBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The antidiabetic drug metformin exhibits potential anticancer properties that are believed to involve both direct (insulin-independent) and indirect (insulin-dependent) actions. Direct effects are linked to activation of AMP-activated protein kinase (AMPK) and an inhibition of mammalian target of rapamycin mTOR signaling, and indirect effects are mediated by reductions in circulating insulin, leading to reduced insulin receptor (IR)-mediated signaling. However, the in vivo impact of metformin on cancer cell signaling and the factors governing sensitivity in patients remain unknown. METHODS: We conducted a neoadjuvant, single-arm, "window of opportunity" trial to examine the clinical and biological effects of metformin on patients with breast cancer. Women with untreated breast cancer who did not have diabetes were given 500 mg of metformin three times daily for ≥2 weeks after diagnostic biopsy until surgery. Fasting blood and tumor samples were collected at diagnosis and surgery. Blood glucose and insulin were assayed to assess the physiologic effects of metformin, and immunohistochemical analysis of tumors was used to characterize cellular markers before and after treatment. RESULTS: Levels of IR expression decreased significantly in tumors (P = 0.04), as did the phosphorylation status of protein kinase B (PKB)/Akt (S473), extracellular signal-regulated kinase 1/2 (ERK1/2, T202/Y204), AMPK (T172) and acetyl coenzyme A carboxylase (S79) (P = 0.0001, P < 0.0001, P < 0.005 and P = 0.02, respectively). All tumors expressed organic cation transporter 1, with 90% (35 of 39) exhibiting an Allred score of 5 or higher. CONCLUSIONS: Reduced PKB/Akt and ERK1/2 phosphorylation, coupled with decreased insulin and IR levels, suggest insulin-dependent effects are important in the clinical setting. These results are consistent with beneficial anticancer effects of metformin and highlight key factors involved in sensitivity, which could be used to identify patients with breast cancer who may be responsive to metformin-based therapies. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00897884. Registered 8 May 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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