Comparison of endoscopic ultrasonography‐guided fine‐needle aspiration cytology results with and without the stylet in 3364 cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Endoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration cytology (EUS-FNA) is traditionally carried out with the stylet, as it is believed to prevent blockage or contamination of the needle by tissue coming from the gastrointestinal wall. However, this recommendation has not been demonstrated on an empirical basis. The aim of the present study was to compare the yield of EUS-FNA in a very large series of patients with (S+) and without (S-) the stylet. METHODS: Until 2004, the stylet was used for EUS-FNA in our center. After that, the stylet was never used. The results of all EUS-FNA in solid lesions carried out by one endosonographer with the same needle type were compared before and after stylet use was stopped. RESULTS: 3364 EUS-FNA procedures (in 3078 patients) in solid lesions were included (1483 S+ and 1881 S-). There was no significant difference between the S+ and S- results for any variable other than the number of passes required. The number of passes was significantly lower in the S- group when sampling lymph nodes, wall lesions and when carrying out biopsies through the gastric or rectal wall. However the statistical differences disappeared after controlling for malignancy, location and lesion size. CONCLUSION: This very large comparative study showed no benefit in diagnostic yield when using the stylet for EUS-FNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».