GENERAL AND MISCELLANEOUS Land Productivity and Agro-systems in the North Sea Area: Middle Ages–20th Century. Elements for Comparison . Edited by Bas J. P. van Bavel and Erik Thoen. CORN Publication Series, no. 2. Turnhout: Brepols, 1999. Pp. 382.
Notice bibliographique
Résumé
Improving our understanding of the economic past ultimately rests on refreshing the stock of economic facts. The present volume contributes new observations of crop yields and cropping systems in Northern France, the Low Countries, and England, quarried from documentary deposits laid down during the half-millennium preceding the Industrial Revolution. Because yields and crop rotations are strongly affected by local factors, the fruits of this enterprise resist easy summary. Even so, a few broad patterns suggest themselves. The first is the absence of any movement in the upper tail of the distribution of cereal yields that might indicate a fundamental revolution in agricultural technology before the nineteenth century; the true revolution in crop yields dates to the massive application of commercial fertilizers in the closing decades of the nineteenth century. The second is the persistence of wide spatial variation in yields. The data do not permit the computation of national mean yields, but the general impression is one of slow movement, especially after 1650 when yields commenced a gradual and unbroken rise into the nineteenth century. The last general impression is one of a U-shaped time path in the highest yields, which declined for varying lengths of time after the Black Death before recovering in the sixteenth, and in some cases the eighteenth century. If this pattern continues to show up in the data, it should be granted the status of a stylized fact to be explained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».