Changes in Organic Acid Contents and Related Metabolic Enzyme Activities at Different Stages of Growth of Two Tangerine Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Citric acid accumulation and decline and its related enzymes were studied at different stages of growth of two tangerine cultivars, ‘Sai Num Phueng’ and ‘See Thong’. Citric acidcontent increased to the peak at early growth stage (16-24 weeks after full bloom, WAF), then decreased rapidly for 28-34 WAFand slightly decreased during maturation (35-37 WAF). ‘Sai Num Phueng’ had higher citric acid content than ‘See Thong’. The activities of enzymes citrate synthase in mitochondrial fraction, aconitase in both mitochondrial and cytosolic fractions and NADP-isocitrate dehydrogenase (IDH) in cytosolic fraction were determined. The changes in these three enzyme activities followed similar patterns in both cultivars. For 16-24 WAF, citrate synthase activity increased and aconitase activity decreased in mitochondrial fraction, which accelerated the increasingin citric acid content of both cultivars. Therefore, citrate synthase and aconitase enzymes in mitochondria were essential forcitric acid accumulation at early growth stage. During 28-34 WAF, aconitase and NADP-IDH activities in cytosolic fraction were induced with the concomitant decrease of citric acid content. Thus, aconitase in cytosol played a key role in the reduction of citric acid. NADP-IDH could be consisted with aconitase for enhancement the reduction of citric acid in cytosol. Aconitase activity could account for the difference in citric acid contentbetween ‘Sai Num Phueng’ and ‘See Thong’. It was also found that the level of citrate synthase activity was quite similar between the two cultivars but aconitase activity was lower in ‘Sai Num Phueng’ than in ‘See Thong’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».