The Effect of Glucagon-Like Peptide-2 Receptor Agonists on Colonic Anastomotic Wound Healing
Notice bibliographique
Résumé
Background. Glucagon-like peptide 2 (GLP-2) is an intestinal specific trophic hormone, with therapeutic potential; the effects on intestinal healing are unknown. We used a rat model of colonic healing, under normoxic, and stress (hypoxic) conditions to examine the effect of GLP-2 on intestinal healing. Methods. Following colonic transection and reanastomosis, animals were randomized to one of six groups (n = 8/group): controls, native GLP-2, long-acting GLP-2 (GLP-2- MIMETIBODY, GLP-2-MMB), animals were housed under normoxic or hypoxic (11% O(2)) conditions. Animals were studied five days post-operation for anastomotic strength and wound characteristics. Results. Anastomotic bursting pressure was unchanged by GLP-2 or GLP-2-MMB in normoxic or hypoxic animals; both treatments increased crypt cell proliferation. Wound IL-1β increased with GLP-2; IFNγ with GLP-2 and GLP-2-MMB. IL-10 and TGF-β were decreased; Type I collagen mRNA expression increased in hypoxic animals while Type III collagen was reduced with both GLP-2 agonists. GLP-2 MMB, but not native GLP-2 increased TIMP 1-3 mRNA levels in hypoxia. Conclusions. The effects on CCP, cytokines and wound healing were similar for both GLP-2 agonists under normoxic and hypoxic conditions; anastomotic strength was not affected. This suggests that GLP-2 (or agonists) could be safely used peri-operatively; direct studies will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».