Deciphering Evolutionary Mechanisms Between Mutualistic and Pathogenic Symbioses.
Notice bibliographique
Résumé
The continuum between mutualistic and pathogenic symbioses has been an underlying theme for understanding the evolution of infection and disease in a number of eukaryotic-microbe associations. The ability to monitor and then predict the spread of infectious diseases may depend upon our knowledge and capabilities of anticipating the behavior of virulent pathogens by studying related, benign symbioses. For instance, the ability of a symbiotic species to infect, colonize, and proliferate efficiently in a susceptible host will depend on a number of factors that influence both partners during the infection. Levels of virulence are not only affected by the genetic and phenotypic composite of the symbiont, but also the life history, mode(s) of transmission, and environmental factors that influence colonization, such as antibiotic treatment. Population dynamics of both host and symbiont, including densities, migration, as well as competition between symbionts will also affect infection rates of the pathogen as well as change the evolutionary dynamics between host and symbiont. It is therefore important to be able to compare the evolution of virulence between a wide range of mutualistic and pathogenic systems in order to determine when and where new infections might occur, and what conditions will render the pathogen ineffective. This perspective focuses on several symbiotic models that compare mutualistic associations to pathogenic forms and the questions posed regarding their evolution and radiation. A common theme among these systems is the prevailing concept of how heritable mutations can eventually lead to novel phenotypes and eventually new species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».