Perinatal Outcomes Associated With Preterm Birth at 33 to 36 Weeks’ Gestation: A Population-Based Cohort Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of our population-based study was to compare the mortality and morbidity of late-preterm infants to those born at term. Advancement in the care of extremely preterm infants has led to a shift of focus away from the more mature preterms, who are being managed as "near terms" and treated as "near normal." Some recent studies have suggested an increased risk of mortality and morbidity in this group compared with infants born at term. However, there are few population-based mortality and morbidity statistics for this cohort, particularly reflecting current practice. METHODS: Using data from the British Columbia Perinatal Database Registry we analyzed all singleton births between 33 and 40 weeks' gestation from April 1999 to March 2002 in the province of British Columbia, Canada. We divided this birth cohort into late preterm (33-36 weeks, n = 6381) and term (37-40 weeks, n = 88 867) groups. We compared mortality and morbidity data and associated maternal factors between the 2 groups. RESULTS: Stillbirth rate and perinatal, neonatal, and infant mortality rates were significantly higher in the late-preterm group. Infants in this group needed resuscitation at birth more frequently than those in the term group. Late-preterm infants had a significantly higher incidence of respiratory morbidity and infection and had a significantly longer duration of hospital stay. Maternal factors that were more common in the late-preterm group included chorioamnionitis, hypertension, diabetes, thrombophilia, prelabor rupture of membranes, primigravida, and teenage pregnancy. CONCLUSIONS: Our data support recent literature regarding neonatal mortality and morbidity in late-preterm infants and warrants a review of care for this group at the local, national, and global levels. Reorganization of services and increased resource allocation may be needed in most hospitals and community settings to achieve optimization of care for this group of infants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle