From “Observation Dude” to “An Observational Study”: Gaining Access and Conducting Research Inside a Paramilitary Organization
Notice bibliographique
Résumé
Although challenges and barriers to researchers' access are common across any number of empirical sites in socio-legal research—as suggested by the very nature of this special issue and the call for papers that generated it—it has been suggested recently that prisons and other institutions of penal confinement provide a particularly troubling case study. For instance, Loïc Wacquant argues that “the ethnography of the prison thus went into eclipse at the very moment when it was most urgently neededon both scientific and political grounds.” Although the causes of the decline as understood by Wacquant transcend problems with access (principally, for Wacquant, a transition from the “maternalist (semi-) welfare state to the paternalist penal state”), access, by all accounts, is an ongoing and significant concern. As Kimberly Jacob Arriola summarizes, “conducting research in correctional settings is extremely difficult. Inmates (and any other institutionalized population for that matter) are considered a special population deserving of additional research protections… Moreover, many correctional administrators may not see research as a priority and not want researchers ‘poking around’ for fear that they may discover something less flattering.” Of course, one must be careful not to overstate the paucity of research inside penal institutions, especially given that the decline was probably less severe outside the US, and given that the last half dozen or so years have marked somewhat of a renaissance of scholarship on life inside carceral facilities. Also, the partial decline should not be taken as grounds for lionizing those researchers who do gain/have gained access to prisons and jails to carry out socio-legal research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,273 | 0,385 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,077 |
| Communication savante | 0,026 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,028 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».