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Enregistrement W2133739004 · doi:10.1111/j.1537-2995.2007.01131.x

Canadian experience with detection of bacterial contamination in apheresis platelets

2007· article· en· W2133739004 sur OpenAlexaffabout
Sandra Ramírez‐Arcos, Craig Jenkins, Jocelyne Dion, France Bernier, Gilles Delage, Mindy Goldman

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApheresisPlateletpheresisContaminationPlateletMicrobiologyBacteriaMicrobiological cultureMedicineGold standard (test)BiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Canada, both blood suppliers, Héma-Québec (HQ) and Canadian Blood Services (CBS), implemented bacterial testing in apheresis platelets (PLTs) with an automated microbial detection system (BacT/ALERT, bioMérieux). STUDY DESIGN AND METHODS: Validation of the BacT/ALERT Classic and 3D systems involved apheresis PLT spiking with different bacteria at concentrations of 10 and 10(2) colony-forming units per mL. As of February 2006, more than 95 percent of apheresis PLTs were screened for bacterial contamination at HQ and CBS. Between 3.5 and 10 mL of PLTs is inoculated into BacT/ALERT aerobic culture bottles followed by incubation for a maximum of 7 days. RESULTS: During the validation studies, all bacteria were detected at all concentrations and volumes tested. Upon implementation of bacterial screening, the percentage of initial positive samples at CBS and HQ was 0.09 and 0.07 percent, respectively. The rate of indeterminate cultures was significantly higher at CBS than at HQ, whereas the rates for true-positive, false-positive, and false-negative results did not differ significantly. Six confirmed-positive cultures, including three coagulase-negative staphylococci and three Enterobacteriaceae species, were detected and PLT units contaminated with these bacteria were not transfused. The rate of true-positive cultures was significantly lower than that reported by other blood operators. Unfortunately, failed detection of two contaminated units resulted in septic transfusion reactions. CONCLUSION: Bacterial screening of apheresis PLTs in Canada was successfully implemented, and transfusion of contaminated units was prevented. Rapid bacterial detection systems that could be used before transfusion, however, may further reduce the risk of transfusion reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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