Canadian experience with detection of bacterial contamination in apheresis platelets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canada, both blood suppliers, Héma-Québec (HQ) and Canadian Blood Services (CBS), implemented bacterial testing in apheresis platelets (PLTs) with an automated microbial detection system (BacT/ALERT, bioMérieux). STUDY DESIGN AND METHODS: Validation of the BacT/ALERT Classic and 3D systems involved apheresis PLT spiking with different bacteria at concentrations of 10 and 10(2) colony-forming units per mL. As of February 2006, more than 95 percent of apheresis PLTs were screened for bacterial contamination at HQ and CBS. Between 3.5 and 10 mL of PLTs is inoculated into BacT/ALERT aerobic culture bottles followed by incubation for a maximum of 7 days. RESULTS: During the validation studies, all bacteria were detected at all concentrations and volumes tested. Upon implementation of bacterial screening, the percentage of initial positive samples at CBS and HQ was 0.09 and 0.07 percent, respectively. The rate of indeterminate cultures was significantly higher at CBS than at HQ, whereas the rates for true-positive, false-positive, and false-negative results did not differ significantly. Six confirmed-positive cultures, including three coagulase-negative staphylococci and three Enterobacteriaceae species, were detected and PLT units contaminated with these bacteria were not transfused. The rate of true-positive cultures was significantly lower than that reported by other blood operators. Unfortunately, failed detection of two contaminated units resulted in septic transfusion reactions. CONCLUSION: Bacterial screening of apheresis PLTs in Canada was successfully implemented, and transfusion of contaminated units was prevented. Rapid bacterial detection systems that could be used before transfusion, however, may further reduce the risk of transfusion reactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle