MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2133739081 · doi:10.1186/1472-6963-12-291

The experience of community health workers training in Iran: a qualitative study

2012· article· en· W2133739081 sur OpenAlexafffund
Sara Javanparast, Fran Baum, Ronald Labonté, David Sanders, Zohreh Rajabi, Gholamreza Heidari

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaInternational Development Research CentrePublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésNursing researchHealth informaticsMedicineHealth administrationPublic healthQualitative researchCommunity healthHealth services researchNursingTraining (meteorology)Family medicineMedical educationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of Community Health Workers (CHWs) in improving access to basic healthcare services, and mobilising community actions on health is broadly recognised. The Primary Health Care (PHC) approach, identified in the Alma Ata conference in 1978, stressed the role of CHWs in addressing community health needs. Training of CHWs is one of the key aspects that generally seeks to develop new knowledge and skills related to specific tasks and to increase CHWs' capacity to communicate with and serve local people. This study aimed to analyse the CHW training process in Iran and how different components of training have impacted on CHW performance and satisfaction. METHODS: Data were collected from both primary and secondary sources. Training policies were reviewed using available policy documents, training materials and other relevant documents at national and provincial levels. Documentary analysis was supplemented by individual interviews with ninety-one Iranian CHWs from 18 provinces representing a broad range of age, work experience and educational levels, both male and female. RESULTS: Recognition of the CHW program and their training in the national health planning and financing facilitates the implementation and sustainability of the program. The existence of specialised training centres managed by district health network provides an appropriate training environment that delivers comprehensive training and increases CHWs' knowledge, skills and motivation to serve local communities. Changes in training content over time reflect an increasing number of programs integrated into PHC, complicating the work expected of CHWs. In-service training courses need to address better local needs. CONCLUSION: Although CHW programs vary by country and context, the CHW training program in Iran offers transferable lessons for countries intending to improve training as one of the key elements in their CHW program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetGlobal Maternal and Child HealthTravaux en français237 207