James Mackenzie Lecture 2011: multimorbidity, goal-oriented care, and equity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
![][1]</img> Today we face an important demographic and epidemiological transition, confronting us with the challenge of non-communicable diseases (NCDs), which occur more and more in the context of multimorbidity. In the next decade, multimorbidity will become the rule, no longer the exception: 50% of the those aged ≥65 years have at least three chronic conditions, whereas 20% of the ≥65-year group have at least five chronic conditions.1 In the case of COPD, for example, more than half of the patients have at least one comorbid disease.2 In recent years, not only Western countries, but also developing countries started with ‘chronic disease management-programmes’ to improve care. The design of those programmes include most frequently: strategies for case-finding, protocols describing what should be done and by whom, the importance of information and empowerment of the patient, and the definition of process- and outcome-indicators that may contribute to the monitoring of care. Wagner has described the different components of the Chronic Care Model (CCM) as developed in the context of primary health care.3 The CCM has inspired policy makers and providers all over the world and is widely accepted in the US and Canada, Europe, and Australia. Taking into account the epidemiological transition, we are faced with the question: ‘How will this approach work in a situation of multimorbidity’? Let us illustrate this with a patient from our general practice, we call her ‘Jennifer’ (Box 1). #### Box 1. Jennifer Jennifer is 75 years old. Fifteen years ago she lost her husband. She has been a patient at the practice for 15 years now. During these 15 years she has been through a difficult medical history: hip replacement surgery for osteoarthritis, hypertension, type 2 diabetes, and COPD. She lives independently at home, with some help from her youngest daughter, Elisabeth. I visit her regularly … [1]: /embed/graphic-1.gif
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle