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Enregistrement W2133743394 · doi:10.1081/bio-120025412

Free and Microencapsulated<i>Lactobacillus</i>and Effects of Metabolic Induction on Urea Removal

2003· article· en· W2133743394 sur OpenAlexaff
Kai Ming Chow, Zun Chang Liu, Satya Prakash, T. M. S. Chang

Notice bibliographique

RevueArtificial Cells Blood Substitutes and Biotechnology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUreaLactobacillusChemistryUreaseFood scienceIn vitroEscherichia coliBiochemistryChromatographyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously reported the experimental use of genetically engineered Escherichia coli with microencapsulation to lower nitrogenous waste. Concern has surfaced, nonetheless, about safety of genetically engineered product. The purpose of this study is to explore the alternative use of probiotics in removal of plasma urea. After repeated cycles of exposure of Lactobacillus delbrueckii in urea-rich medium under anaerobic environment, the organisms were demonstrated to lower plasma urea concentration in vitro. Suspension of Lactobacillus in uremic plasma reduced the urea nitrogen levels from 51.5 +/- 5.2 mg/dL to 44.3 +/- 3.9 mg/dL (P = 0.02) after 24 hours. With microencapsulation of Lactobacillus (inside semipermeable alginate-polylysine-alginate polymeric membrane), further lowering of urea nitrogen levels was achieved (35.4 +/- 0.8 mg/dL, P = 0.03) at 24 hours. These preliminary data show that expression of certain enzymes could be induced in Lactobacillus delbrueckii and thus capable of lowering plasma urea. Further studies and molecular analysis would be indicated to explore and refine the techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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