Development of a Rooted Cutting Propagation Method for Selected Arbutus Unedo L. Types and Seasonal Variation in Rooting Capacity
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the rooting abilities of semi-hardwood cuttings from 8 Arbutus unedo L. (strawberry tree) types were evaluated. For this purpose, cuttings were taken at two different vegetation periods in July and November. The collected cuttings were treated with IBA (2, 4, 6, 8 and 10 g/l) and placed into a misting system in July and bottom-heated system in November in the greenhouse. The rooting rate, survival rate and root quality were determined during the study. The cutting collection period significantly affected rooting ability, and according to the results obtained the best rooting performance was obtained with July cuttings except for types 1 and 8. There were differences among the A. unedo L. types in rooting ability; Type 4 had the highest rooting rate (87.01% in July and 70.71% in November) among the types studied. The percentage of rooted cuttings ranged from 0% to 100% for the control and IBA treatment for both periods and cuttings taken in November required higher concentrations of IBA for rooting than cuttings taken in July. The survival rate of cuttings varied according to type in the acclimatization stage, the best types being type 3 and type 4. July cuttings of all types obtained shoots in the rooting media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».