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Enregistrement W2133751256 · doi:10.1086/428004

A Complete Multiwavelength Characterization of Faint<i>Chandra</i>X-Ray Sources Seen in the<i>Spitzer</i>Wide-Area Infrared Extragalactic (SWIRE) Survey

2005· article· en· W2133751256 sur OpenAlexaff
A. Franceschini, James Manners, M. Polletta, Carol J. Lonsdale, E. González-Solares, J. Surace, D. L. Shupe, Fang Fan, C. K. Xu, D. Farrah, S. Berta, G. Rodighiero, Ismael Pérez-Fournon, E. Hatziminaoglou, H. E. Smith, Brian Siana, M. Rowan-Robinson, K. Nandra, T. Babbedge, M. Vaccari, Seb Oliver, B. J. Wilkes, F. N. Owen, Deborah Padgett, Dave Frayer, Frank J. Masci, G. J. Stacey, O. Almaini, R. G. McMahon, Olivia Johnson, Andrew Lawrence, Chris J. Willott

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftInfraredActive galactic nucleusPhotometric redshiftAstronomyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We exploit deep combined observations with Spitzer and Chandra of the Spitzer Wide-Area Infrared Extragalactic Survey (SWIRE) in the ELAIS N1 region to investigate the nature of the faint X-ray and IR sources in common, to identify active galactic nucleus (AGN)/starburst diagnostics, and to study the sources of the X-ray and IR cosmic backgrounds (XRB and CIRB). In the 17' × 17' area of the Chandra ACIS-I image there are approximately 3400 SWIRE near-IR sources with 4 σ detections in at least two Infrared Array Camera (IRAC) bands and 988 sources detected at 24 μm with the Multiband Imaging Photometer (MIPS) brighter than S24 sime 0.1 mJy. Of these, 102 IRAC and 59 MIPS sources have Chandra counterparts, out of a total of 122 X-ray sources present in the area with S0.5–8 keV &gt; 10-15 ergs cm-2 s-1. We have constructed spectral energy distributions (SEDs) for each source using data from the four IRAC wavebands, Chandra fluxes in the hard (2–8 keV) and soft (0.5–2 keV) X-rays, and optical follow-up data in the wavebands U, g', r', i', Z, and H. We fit a number of spectral templates to the SEDs at optical and IR wavelengths to determine photometric redshifts and spectral categories and also make use of diagnostics based on the X-ray luminosities, hardness ratios, X-ray to IR spectral slopes, and optical morphologies. Although we have spectroscopic redshifts for only a minority of the Chandra sources (10 type 1 QSOs or Seyfert sources and three galaxies), the available SEDs constrain the redshifts for most of the sample sources, which turn out to be typically at 0.5 &lt; z &lt; 2. We find that 39% of the Chandra sources are dominated by type 1 AGN emission (QSOs or Seyfert 1), 23% display optical/IR spectra typical of type 2 AGNs, while the remaining 38% show starburst-like or even normal galaxy spectra (including five passively evolving early-type galaxies). Since we prove that all these galaxies are dominated by AGN emission in X-rays (considering their large 0.5–8 keV rest-frame X-ray luminosities and their high X-ray to IR flux ratios), this brings the fraction of type 1 AGNs to 80% of the type 2 AGNs; even assuming that all the Chandra sources undetected by Spitzer are type 2 AGNs, the type 1 fraction would exceed 1/3 of the total population. Our analysis of the mid-IR MIPS 24 μm–selected sources, making up ~50% of the CIRB, shows that the fraction of those dominated by an AGN (either type 1 or type 2) is relatively constant with the IR flux and around 10%–15%. Our combined IR and hard X-ray observations allow us to verify that the dust covering fraction in type 1 AGNs is widely distributed between ~10% and 100%. A significant fraction, from 15% to 30% or more, of the sources of the XRB are hosted in galaxies whose optical/IR spectra are dominated by starburst (or normal galaxy) emission and for which only the hard X-ray spectra reveal the presence of a moderately luminous hidden AGN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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