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Enregistrement W2133756582 · doi:10.1139/v04-068

A computational study of a cyano-bridged dinuclear ruthenium complex containing the non-innocent methylpyrazinium ligand

2004· article· en· W2133756582 sur OpenAlexvenueno aff
A. B. P. Lever

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutheniumChemistryLigand (biochemistry)ZINDODelocalized electronDensity functional theoryPyridineMolecular orbitalComputational chemistryCrystallographyPhotochemistryMoleculeMedicinal chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The properties of a series of complexes trans-[LRu(NH 3 ) 4 -NC-Ru(NH 3 ) 4 (methylpyrazinium)] n + where L is an anion (Cl – , F – , CN – , OH – ) or neutral ligand (CO, H 2 O, pyridine, CH 3 NO 2 ) were analyzed using density functional theory. The objective was to probe the change in electronic coupling between the two ruthenium atoms and between ruthenium and the non-innocent methylpyrazinium ligand as L is varied. Molecular orbital coefficients and optical spectra were derived. The electronic interactions involved are seen to be quite sensitive to the charge on the ruthenium to which the ligand L is attached as L is varied. Exchange (K) and Coulomb (J) energies are also calculated, using the INDO/S model, for the various metal-to-ligand charge-transfer transitions. K correlates well with the energy and intensity of the transitions and specifically with the variation in delocalization induced by variation of L.Key words: DFT, ruthenium, non-innocent ligand, methylpyrazinium, ZINDO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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