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Enregistrement W2133757081 · doi:10.1111/jfpe.12117

Comparison of Anthocyanin Concentration in Blueberries Processed Using Hydrothermodynamic Technology and Conventional Processing Technologies

2014· article· en· W2133757081 sur OpenAlexafffund
Varvara Satanina, Wilhelmina Kalt, Tess Astatkie, Peter Havard, Alex Martynenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensDalhousie UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDepartment of Agriculture, Nova Scotia
Mots-clésAnthocyaninPasteurizationChemistryFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrothermodynamic (HTD) processing technology was compared with simulated conventional (SC) processing technology in the production of a blueberry (BB) purée. HTD technology is a single unit operation that combines the physical processes of cavitation, mechanical friction and temperature to create a fruit purée with 100% mass recovery. In HTD processing, frozen wild BBs (Vaccinium angustifolium Aiton) were thawed and pasteurized at 95C to yield a pasteurized purée. In SC processing, BBs were mechanically puréed and pasteurized at the same heating rate as the HTD processing (1.9C/min). BB purées produced with HTD and SC technologies were compared in terms of their anthocyanin (ACN) concentration and percent polymeric color values, which indicate the level of process‐related phenolic oxidation. ACN concentration in purée from both HTD and SC technologies was significantly lower than that in frozen BBs. However, within 48 h after processing, ACN retention (%) in the purée produced using HTD technology was almost two times higher than that in the purée produced using SC processing (81% versus 43% of that in frozen berries). ACN concentration was the highest in the purée produced using HTD when compared with that in commercially available BB‐based products. These results suggest that higher ACN concentration may be achieved in purées produced using HTD technology compared with conventional methods. Practical Applications The potential of hydrothermodynamic (HTD) technology to prevent quality losses of heat‐sensitive blueberry products was evaluated. Anthocyanin retention of blueberry purée processed using HTD technology was significantly higher than that in blueberry products (e.g., juice, purée) processed commercially using thermal processing. This new technology has a great potential for maintaining food quality during product storage by reducing the negative effects of oxygen and prolonged exposure to enzymes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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