Forest dynamics and the growth decline of red spruce and sugar maple on Bolton Mountain, Vermont: a comparison of modeling methods
Notice bibliographique
Résumé
Montane forests in the northeastern United States have experienced symptoms of declining vigor, such as branch dieback and increased mortality, over the last half-century. These declines have been attributed to the cumulative impacts of acid deposition, but reconstructing these declines from tree-ring records has proved difficult because of confounding factors that affect low-frequency growth patterns, including climate and natural growth trajectories following disturbance. We obtained tree-ring records of red spruce ( Picea rubens Sarg.) and sugar maple ( Acer saccharum L.) from three elevations on Bolton Mountain, Vermont, and applied traditional dendroclimatological analyses that revealed a profound declining growth–climate correlation since ca. 1970 for sugar maple but much less so for red spruce. We then applied a new multifaceted statistical approach that conservatively detrends tree-ring records by minimizing the influences of tree size, age, and canopy disturbances on radial growth. In contrast with the traditional analysis, this approach yielded chronologies that were consistently correlated with climate but with important exceptions. Low-elevation sugar maple suffered distinct episodes of slow growth, likely because of insect defoliators, and also a progressive decline since ca. 1988. Red spruce experienced subdecadal episodes of decline that may be related to freeze–thaw events known to injure foliage but showed no evidence of a progressive decline. This analysis was supported by a forest plot resurvey that indicated major declines in these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».