Genetic relationships of North American bears (<i>Ursus</i>) inferred from amplified fragment length polymorphisms and mitochondrial DNA sequences
Notice bibliographique
Résumé
The three species of bears in North America, polar bears (Ursus maritimus Phipps, 1774), brown bears (Ursus arctos L., 1758), and black bears (Ursus americanus Pallas, 1780), have differentiated morphologies and nuclear and mitochondrial genomes. An exception is a paraphyletic mitochondrial DNA relationship and some nuclear gene lineages common to polar bears and a population of brown bears from islands in southeast Alaska. In this study, we quantified the genetic relationships of extant brown bears and black bears from Alaska and Montana, and polar bears from Alaska, with amplified fragment length polymorphisms (AFLP) and mtDNA cytochrome-b sequences. Bayesian cluster analyses of the AFLP data show each species is distinct. All brown bears, including those from the islands in southeast Alaska, cluster separately from polar bears, and black bears cluster separately from brown bears and polar bears. The mtDNA of polar bears and southeast Alaska island brown bears is paraphyletic as reported previously, but the species have different haplotypes. These data indicate that extant populations of brown bears and polar bears have separate nuclear and mitochondrial gene pools and are supported as species under the genetic species concept.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».