A Novel Nude Mouse Model of Hypertrophic Scarring Using Scratched Full Thickness Human Skin Grafts
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Hypertrophic scar (HTS) is a dermal form of fibroproliferative disorder that develops following deep skin injury. HTS can cause deformities, functional disabilities, and aesthetic disfigurements. The pathophysiology of HTS is not understood due to, in part, the lack of an ideal animal model. We hypothesize that human skin with deep dermal wounds grafted onto athymic nude mice will develop a scar similar to HTS. Our aim is to develop a representative animal model of human HTS. Approach: Thirty-six nude mice were grafted with full thickness human skin with deep dermal scratch wound before or 2 weeks after grafting or without scratch. The scratch on the human skin grafts was made using a specially designed jig that creates a wound >0.6 mm in depth. The xenografts were morphologically analyzed by digital photography. Mice were euthanized at 1, 2, and 3 months postoperatively for histology and immunohistochemistry analysis. Results: The mice developed raised and firm scars in the scratched xenografts with more contraction, increased infiltration of macrophage, and myofibroblasts compared to the xenografts without deep dermal scratch wound. Scar thickness and collagen bundle orientation and morphology resembled HTS. The fibrotic scars in the wounded human skin were morphologically and histologically similar to HTS, and human skin epithelial cells persisted in the remodeling tissues for 1 year postengraftment. Innovation and Conclusions: Deep dermal injury in human skin retains its profibrotic nature after transplantation, affording a novel model for the assessment of therapies for the treatment of human fibroproliferative disorders of the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».