The influence of self-efficacy and outcome expectations on the relationship between perceived environment and physical activity in the workplace
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research and commentary contends that ecological approaches may be particularly useful for understanding and promoting physical activity participation in various settings including the workplace. Yet within the physical activity domain there is a lack of understanding of how ecological environment factors influence behaviour. Thus, the purpose of this study was to examine the relationships between perceived environment, social-cognitive variables, and physical activity behaviour. METHODS: Participants (N = 897) were employees from three large worksites who completed self-report inventories containing measures of self-efficacy, outcome expectations, perceptions of the workplace environment (PWES), and physical activity behaviour during both leisure-time and incorporated throughout the workday. RESULTS: Results of both bivariate and multiple regression analyses indicated the global PWES scores had a limited association with leisure-time physical activity (R2adj =.01). Sequential regression analyses supported a weak association between physical activity incorporated in the workplace and PWES (R2adj =.04) and the partial mediation of self-efficacy on the relationship between PWES and workplace physical activity (variance accounted for reduced to R2adj =.02 when self-efficacy was controlled). CONCLUSION: Overall, the results of the present investigation indicate that self-efficacy acted as a partial mediator of the relationship between perceived environment and workplace physical activity participation. Implications of the findings for physical activity promotion using ecological-based approaches, and future directions for research from this perspective in worksite settings are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».