Cognitive Behavioural Analysis System of Psychotherapy for Treatment-Resistant Depression: Adaptation to a Group Modality
Notice bibliographique
Résumé
Studies researching psychotherapeutic interventions for treatment-resistant depression (TRD) are quite new to the field. The Cognitive Behavioural Analysis System of Psychotherapy (CBASP) is the only model developed specifically to treat the chronically depressed patient. While empirical evidence indicates that CBASP is an effective treatment for chronic depression, little is known about its adaptation to a group modality. Treating these patients in a group approach would have the added benefits of being cost-effective and providing in vivo previously avoided interpersonal situations for practising social skills and role-plays. This single arm study asks whether CBASP adapted to a group modality can be effective. All patients received 12 CBASP group therapy sessions with two to four individual preparatory sessions before the group. Our results suggest that CBASP group treatment demonstrated positive effects on patient outcomes. Specifically, patients showed significant decreases in symptoms of depression and the use of emotion-oriented coping, as well as increases in overall social adjustment and interpersonal self-efficacy when compared to pretreatment levels. However, patients did not achieve normative levels in these areas by the end of treatment. These pilot results are encouraging and support further study of the effectiveness of CBASP group treatment with a control group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».