Serogroups of the beer spoilage bacterium <i>Megasphaera cerevisiae</i> correlate with the molecular weight of the major EDTA-extractable surface protein
Notice bibliographique
Résumé
Megasphaera cerevisiae is a Gram-negative obligate anaerobe that causes turbidity and off-flavour and aroma in beer. Seven isolates of M. cerevisiae were obtained worldwide, and their extractable surface antigens were focused upon to determine if there is more than one serogroup of this bacterium. Sodium dodecyl sulphate polyacrylamide gel electrophoresis of ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) bacterial extracts revealed a predominant protein with apparent molecular weights of 46,000, 45,000, and 43,000 for three, two, and two isolates, respectively. When mouse anti-serum generated against any of the EDTA extracts was reacted with denatured bacterial proteins in immunoblots, all bacterial isolates exhibited extensive cross-reactivity involving three antigens, one being the major EDTA-extractable protein. In contrast, when the sera were tested for surface reactivity with intact bacteria, three cross-reactivity groups were observed, with the groups individually comprised of bacteria having the same size major EDTA-extractable surface protein. When BALB/c mice immunized with a bacterium from each of the three serogroups were used for monoclonal antibody (Mab) hybridoma production, bacterial surface-reactive Mabs were obtained whose reactivities parallel the three polyclonal antibody-defined serogroups. Through combining these surface-reactive Mabs, it will be possible to rapidly detect and identify beer contamination by M. cerevisiae belonging to any serogroup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».