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Enregistrement W2133785152 · doi:10.1186/1742-9994-6-29

Filling the gap - COI barcode resolution in eastern Palearctic birds

2009· article· en· W2133785152 sur OpenAlexafffund
Kevin C. R. Kerr, Sharon Birks, Mikhail Kalyakin, Yaroslav A. Red’kin, Eugeny A Koblik, Paul D. N. Hebert

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLomonosov Moscow State UniversityBurke Museum, University of WashingtonGenome CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteUniversity of Washington
Mots-clésDNA barcodingBiologyIntraspecific competitionNearctic ecozoneEvolutionary biologyPhylogeographyBarcodeSpecies complexHerring gullPhylogenetic treeZoologyEcologyTaxonomy (biology)LarusHerringGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Palearctic region supports relatively few avian species, yet recent molecular studies have revealed that cryptic lineages likely still persist unrecognized. A broad survey of cytochrome c oxidase I (COI) sequences, or DNA barcodes, can aid on this front by providing molecular diagnostics for species assignment. Barcodes have already been extensively surveyed in the Nearctic, which provides an interesting comparison to this region; faunal interchange between these regions has been very dynamic. We explored COI sequence divergence within and between species of Palearctic birds, including samples from Russia, Kazakhstan, and Mongolia. As of yet, there is no consensus on the best method to analyze barcode data. We used this opportunity to compare and contrast three different methods routinely employed in barcoding studies: clustering-based, distance-based, and character-based methods. RESULTS: We produced COI sequences from 1,674 specimens representing 398 Palearctic species. These were merged with published COI sequences from North American congeners, creating a final dataset of 2,523 sequences for 599 species. Ninety-six percent of the species analyzed could be accurately identified using one or a combination of the methods employed. Most species could be rapidly assigned using the cluster-based or distance-based approach alone. For a few select groups of species, the character-based method offered an additional level of resolution. Of the five groups of indistinguishable species, most were pairs, save for a larger group comprising the herring gull complex. Up to 44 species exhibited deep intraspecific divergences, many of which corresponded to previously described phylogeographic patterns and endemism hotspots. CONCLUSION: COI sequence divergence within eastern Palearctic birds is largely consistent with that observed in birds from other temperate regions. Sequence variation is primarily congruent with taxonomic boundaries; deviations from this trend reveal overlooked biological patterns, and in some cases, overlooked species. More research is needed to further refine the taxonomic status of some Palearctic birds, but large genetic surveys such as this may facilitate this effort. DNA barcodes are a practical means for rapid species assignment, although efficient analytical methods will likely require a two-tiered approach to differentiate closely related pairs of species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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