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Enregistrement W2133786179 · doi:10.3389/fpsyt.2012.00097

Modulation of Untruthful Responses with Non-Invasive Brain Stimulation

2013· article· en· W2133786179 sur OpenAlexafffund
Shirley Fecteau, Paulo S. Boggio, Felipe Fregni, Álvaro Pascual‐Leone

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeception detection and forensic psychology
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthNational Center for Research ResourcesHarvard Catalyst
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationDorsolateral prefrontal cortexPsychologyNeurosciencePrefrontal cortexBrain stimulationBrain activity and meditationCognitive psychologyStimulationTranscranial magnetic stimulationLateralityCognitionElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deceptive abilities have long been studied in relation to personality traits. More recently, studies explored the neural substrates associated with deceptive skills suggesting a critical role of the prefrontal cortex. Here we investigated whether non-invasive brain stimulation over the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) could modulate generation of untruthful responses about subject's personal life across contexts (i.e., deceiving on guilt-free questions on daily activities; generating previously memorized lies about past experience; and producing spontaneous lies about past experience), as well as across modality responses (verbal and motor responses). Results reveal that real, but not sham, transcranial direct current stimulation (tDCS) over the DLPFC can reduce response latency for untruthful over truthful answers across contexts and modality responses. Also, contexts of lies seem to incur a different hemispheric laterality. These findings add up to previous studies demonstrating that it is possible to modulate some processes involved in generation of untruthful answers by applying non-invasive brain stimulation over the DLPFC and extend these findings by showing a differential hemispheric contribution of DLPFCs according to contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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