Nonlinear elasticity of biological tissues with statistical fibre orientation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The elastic strain energy potential for nonlinear fibre-reinforced materials is customarily obtained by superposition of the potentials of the matrix and of each family of fibres. Composites with statistically oriented fibres, such as biological tissues, can be seen as being reinforced by a continuous infinity of fibre families, the orientation of which can be represented by means of a probability density function defined on the unit sphere (i.e. the solid angle). In this case, the superposition procedure gives rise to an integral form of the elastic potential such that the deformation features in the integral, which therefore cannot be calculated a priori. As a consequence, an analytical use of this potential is impossible. In this paper, we implemented this integral form of the elastic potential into a numerical procedure that evaluates the potential, the stress and the elasticity tensor at each deformation step. The numerical integration over the unit sphere is performed by means of the method of spherical designs, in which the result of the integral is approximated by a suitable sum over a discrete subset of the unit sphere. As an example of application, we modelled the collagen fibre distribution in articular cartilage, and used it in simulating displacement-controlled tests: the unconfined compression of a cylindrical sample and the contact problem in the hip joint.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle