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Enregistrement W2133792874 · doi:10.1016/j.wem.2011.12.003

A Time Has Come for Wilderness Emergency Medical Service: A New Direction

2012· editorial· en· W2133792874 sur OpenAlexaff
Brad L. Bennett

Notice bibliographique

RevueWilderness and Environmental Medicine · 2012
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensCanadian Parks and Wilderness Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessEmergency medical servicesCertificationService (business)Medical emergencyHealth careOfficerStandardizationBusinessMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue of Wilderness & Environmental Medicine, an article by Warden et al 1 provides a timely overview of various specialized operational emergency medical service (EMS) programs that serve in either tactical, hazardous, or austere environments as part of the entry level medical care in the US health care system.These specialized EMS programs function in unique environments and provide, in most cases, point of injury medical care beyond what can be provided by traditional EMS agencies.These programs include classic programs in rural and wilderness settings, for example, ski patrol, water rescue, and wilderness search and rescue (SAR).More contemporary operational EMS programs that have evolved significantly in the past 10 to 20 years are tactical emergency medical services, military tactical combat casualty care (TCCC), urban search and rescue, and aviation medical support.As with all traditional EMS programs within the United States, these unique operational EMS programs should be held to the same rigorous or continuous quality improvement programs that are designed to ensure standardization of medical care.Unfortunately, not all operational EMS fall within any medical jurisdiction at the city, county, state, or national level.The point of the article by Warden et al 1 is that the role for a medical director is lacking for wilderness and operational EMS programs; and that these programs, where lacking, should have a formal role in emergency response and be formally integrated into the local and state EMS system so that training and certification standards are met and all patients receive safe, quality health care, whether it be in remote and austere settings or as it is now within our cities and communities in the United States.A classic example of this of gap of medical oversight among personnel and medical care of victims in austere settings is within SAR programs across the United States.In each state, SAR activities are conducted by individual agencies, for example, law enforcement, fire and rescue personnel, state-recognized SAR teams, or organized solely by community volunteers or by a combination of these resources.In other states, there is a state SAR coordinator within the government that oversees policies that mandate education, training, and adminis-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0160,021
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0190,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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