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Enregistrement W2133800208 · doi:10.1287/isre.2015.0570

Research Commentary—Information Technology Substitution Revisited

2015· article· en· W2133800208 sur OpenAlex
Dawei Zhang, Zhuo Cheng, Hasan A. Qurban H. Mohammad, Barrie R. Nault

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Systems Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElasticity of substitutionSubstitution (logic)EconomicsEconometricsCapital (architecture)MicroeconomicsSubstitution effectProduction (economics)Elasticity (physics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking advantage of the opportunities created by the price adjusted performance improvement in information technology (IT) depends in part on the ability of IT capital to substitute for other inputs in production. Studies in the information systems literature and most economics training examining the substitution of IT capital for other inputs use the Allen elasticity of substitution (AES). We present a less-well-known measure for the elasticity of substitution, the Morishima elasticity of substitution (MES). In contrast to the AES, which is misleading when there are three or more inputs—such as non-IT capital, labor, and IT capital—the MES provides a substitution measure where the scale is meaningful, and the measure differs depending on which price is changing. This is particularly important for IT capital, because prices have been declining, and there is evidence that IT capital can substitute for non-IT capital or labor in a qualitatively different way than non-IT capital and labor substitute for each other. Methodologically, we also show the impact of imposing local regularity—for example, monotonicity of output from increases in inputs—which we do through Bayesian methods employed to estimate the underlying functions that are used to calculate various measures of substitution. We demonstrate the importance of the MES as an underrecognized measure of substitution and the impact of imposing local regularity using an economy-wide industry-level data set covering 1998–2009 at the three-digit North American Industry Classification System code level. Our MES results show that reductions in the price of IT capital increase the quantity of IT capital in use, but are unlikely to change the input share of IT capital—the value of IT capital as a proportion of the value of all inputs—in contrast to major studies using the AES. In addition, estimates for both elasticities of substitution are more stable after imposing local regularity. Both of these advances—that is, the MES and imposing local regularity—have the potential to impact future work on IT productivity, IT pricing, IT cost estimation, and any type of analysis that posits the substitution of IT capital for non-IT capital or labor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle