What do measures of ‘oral health‐related quality of life’ measure?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The terms 'health-related quality of life' and 'quality of life' are now in common use to describe the outcomes of oral health conditions and therapy for those conditions. In addition, there has been a proliferation of measures designed to quantify those outcomes. These measures, which were initially designated as socio-dental indicators or subjective oral health indicators are now more usually referred to as measures of oral health-related quality of life (OH-QoL). This is based on the assumption that the functional and psychosocial impacts they document must, of necessity, affect the quality of life. While this assumption has been subject to critical scrutiny in medicine, this is not the case with dentistry. Consequently, exactly what is being measured by indexes of OH-QoL is somewhat unclear. Based on the debate between Gill and Feinstein and Guyatt and Cook, we outline a number of criteria by means of which the construct addressed by measures of OH-QoL may be assessed. These are concerned with how the measures were developed and validated. These criteria are then used to appraise five of the many measures that have been developed over the past 20 years--the GOHAI, OHIP, OIDP, COHQoL and OH-QoL. The main conclusion is that while all document the frequency of the functional and psychosocial impacts that emanate from oral disorders they do not unequivocally establish the meaning and significance of those impacts. Consequently, the claim that oral disorders affect the quality of life has yet to be clearly demonstrated. Verifying this claim requires further qualitative studies of the outcomes of oral disorders as perceived by patients and persons, and the concurrent use of measures that more explicitly address the issue of quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle