<scp>L</scp>‐Asparaginase lowers plasma antithrombin and mannan‐binding‐lectin levels: Impact on thrombotic and infectious events in children with acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: L-asparaginase, a key therapeutic agent in the management of patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL), dramatically impairs hepatic protein synthesis. We investigated the effects of prolonged exposure to L-asparaginase on antithrombin (AT), fibrinogen and mannan-binding-lectin (MBL) levels, and on the occurrence of thrombotic events (TE) and febrile neutropenia episodes (FN) in pediatric patients. PROCEDURE: Protein levels were measured in 97 children during 30 weeks of chemotherapy with L-asparaginase and up to 1 year following remission. TE and FN episodes were recorded during this period. RESULTS: Median AT level decreased from 0.96 IU/mL prior to treatment (range: 0.69-1.38) to 0.55 IU/mL (0.37-0.76) during therapy. Fibrinogen and MBL decreased from 3.18 g/L (1.29-7.28) and 1,177 ng/mL (57-5,343) to 1.56 g/L (0.84-2.13) and 193 ng/mL (57-544), respectively. All three proteins had recovered 1-4 weeks after L-asparaginase cessation. TE were reported in 22 (23%) patients. Of these, 11 occurred after a median of 10 administrations of L-asparaginase. Fifty-one FN were associated with infections, of which 36 occurred during treatment with L-asparaginase. Patients with low levels of MBL at diagnosis were at higher risk of FN associated with infections (RR = 1.59, 95%CI: 1.026-2.474). Both AT and MBL decreases were moderately correlated with fibrinogen (r = 0.51 and 0.58, respectively). CONCLUSIONS: Children with ALL are exposed to significant decrease in AT, fibrinogen and MBL levels, and concomitant increased risk of thrombosis and FN with infection during L-asparaginase treatment. Measuring plasma levels of these liver-derived proteins could help predict the occurrence of adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».