Affordable CD4 T-cell enumeration for resource-limited regions: A status report for 2008
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global struggle with human immunodeficiency virus (HIV) and the battle to develop affordable CD4 T-cell counting technology are both unfulfilled goals in 2008. The need for such instrumentation is more critical now as implementation of antiretroviral therapy (ART) is in progress in many resource limited regions. Major scaling-up efforts in rural situations are difficult to implement without laboratory infrastructure. CD4 T-cell counting is especially critical when trying to reach individuals with HIV to have them enrolled in ART as soon as they qualify for treatment based on CD4 count. METHOD: This review covers both the chronological evolution and the scientific milestones of technological development of affordable immunophenotyping. It is more focused on flow cytometry but does consider the potential contribution by digital image cytometry. RESULTS: Thus far flow cytometry offered only modest progress toward affordable immunophenotyping. A list with desirable features is offered for side by side comparison. Digital image cytometry has yet to show its enormous affordable market potential. CONCLUSIONS: It is possible to develop truly affordable, portable flow cytometry but it is not here yet. There are some hopeful signs as there are innovative and practical technical components appearing at regular intervals. However, so far the technical breakthroughs have been fragmented efforts without any attempts to consider intercorporate collaboration to optimize critical mass and synergy. The smaller players in the industry have made some progress toward meeting the monumental needs in Africa and Asia. Digital image cytometry may well be the ultimate winner in the affordable technology race.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle