Affordable CD4 T-cell enumeration for resource-limited regions: A status report for 2008
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The global struggle with human immunodeficiency virus (HIV) and the battle to develop affordable CD4 T-cell counting technology are both unfulfilled goals in 2008. The need for such instrumentation is more critical now as implementation of antiretroviral therapy (ART) is in progress in many resource limited regions. Major scaling-up efforts in rural situations are difficult to implement without laboratory infrastructure. CD4 T-cell counting is especially critical when trying to reach individuals with HIV to have them enrolled in ART as soon as they qualify for treatment based on CD4 count. METHOD: This review covers both the chronological evolution and the scientific milestones of technological development of affordable immunophenotyping. It is more focused on flow cytometry but does consider the potential contribution by digital image cytometry. RESULTS: Thus far flow cytometry offered only modest progress toward affordable immunophenotyping. A list with desirable features is offered for side by side comparison. Digital image cytometry has yet to show its enormous affordable market potential. CONCLUSIONS: It is possible to develop truly affordable, portable flow cytometry but it is not here yet. There are some hopeful signs as there are innovative and practical technical components appearing at regular intervals. However, so far the technical breakthroughs have been fragmented efforts without any attempts to consider intercorporate collaboration to optimize critical mass and synergy. The smaller players in the industry have made some progress toward meeting the monumental needs in Africa and Asia. Digital image cytometry may well be the ultimate winner in the affordable technology race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».