α1-Antitrypsin Suppresses TNF-α and MMP-12 Production by Cigarette Smoke–Stimulated Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
We have previously observed that mice exposed to cigarette smoke and treated with exogenous alpha(1)-antitrypsin (A1AT) were protected against the development of emphysema and against smoke-induced increases in serum TNF-alpha. To investigate possible mechanisms behind this latter observation, we cultured alveolar macrophages lavaged from C57 mice. Smoke-conditioned medium caused alveolar macrophages to increase secretion of macrophage metalloelastase (MMP-12) and TNF-alpha, and this effect was suppressed in a dose-response fashion by addition of A1AT. Macrophages from animals exposed to smoke in vivo and then lavaged also failed to increase MMP-12 and TNF-alpha secretion when the animals were pretreated with A1AT. Because proteinase activated receptor-1 (PAR-1) is known to control MMP-12 release, macrophages were treated with the G protein-coupled receptor inhibitor, pertussis toxin; this suppressed both TNF-alpha and MMP-12 release, while a PAR-1 agonist (TRAP) increased TNF-alpha and MMP-12 release. Smoke-conditioned medium caused increased release of the prothrombin activator, tissue factor, from macrophages. Hirudin, a thrombin inhibitor, and aprotinin, an inhibitor of plasmin, reduced smoke-mediated TNF-alpha and MMP-12 release, and A1AT inhibited both plasmin and thrombin activity in a cell-free functional assay. These findings extend our previous suggestion that TNF-alpha production by alveolar macrophages is related to MMP-12 secretion. They also suggest that A1AT can inhibit thrombin and plasmin in blood constituents that leak into the lung after smoke exposure, thereby preventing PAR-1 activation and MMP-12/TNF-alpha release, and decreasing smoke-mediated inflammatory cell influx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».