Estimation of the Diagnostic Accuracy of the<i>invA</i>‐gene‐based PCR Technique and a Bacteriological Culture for the Detection of<i>Salmonella</i>spp. in Caecal Content from Slaughtered Pigs using Bayesian Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to estimate the accuracy of the invA-gene-based polymerase chain reaction (PCR) and a culture technique based on pre-enrichment with buffered peptone water, three selective enrichment media (selenite, tetrathionate and Rappaport-Vassiliadis broths) and four selective, solid media (Xylose-Lysine-Tergitol-4, Salmonella/Shigella, Hekton-Enteric and MacConkey), for the detection of Salmonella organisms from caecal samples from slaughter pigs. For this purpose a latent-class (Bayesian) approach was used. Two hundred and three slaughtered pigs were used after grouping them into two groups of 96 and 107 animals. Sensitivity (Se) was estimated to be 56% (95% probability interval 40, 76) for culture and 91% (81, 97) for PCR. The specificity (Sp) of the PCR was 88% (80, 95) while the Sp of the culture had been considered 100% in the statistical analysis as all culture-positive samples were confirmed by serotyping. PCR Se was not affected by the Salmonella serotypes present in the samples analysed. Accordingly, a minimum of 25.5% of the pigs was estimated to harbour Salmonella organisms in their faeces. It was concluded that bacteriology on caecal samples alone was a poor diagnostic method, and that the PCR method could be considered a cost-effective alternative to culture in Salmonella monitoring programmes. However, given the moderate Sp of this molecular technique, PCR-positive samples should be further confirmed through bacteriology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».