Volumizing with a 20-mg/mL Smooth, Highly Cohesive, Viscous Hyaluronic Acid Filler and Its Role in Facial Rejuvenation Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The new 20 mg/mL hyaluronic acid (HA) dermal filler is a smooth, highly cohesive, viscous formulation developed to restore volume in aesthetic facial rejuvenation. OBJECTIVE Evaluate clinical experience with 20 mg/mL HA dermal filler to date and comment on its current and potential uses within the facial rejuvenation treatment paradigm. METHODS AND MATERIALS: In this paper, the authors review the unique physical and chemical properties of 20 mg/mL HA dermal filler as well as clinical experience with the product to date. RESULTS: Overall, the 20 mg/mL smooth, cohesive, viscous HA filler was especially effective in restoring volume in the malar region and chin. Volume loss resolved significantly in patients in clinical trials(1) and treatment effects were observed to be maintained from six to 18 months.(2) Physicians reported the agent was highly effective as well as easy to inject, sculpt and mold. The treatment was generally well tolerated and no instances of product migration from the injection site have been reported. Patient satisfaction was high, with the vast majority of trial participants acknowledging they would return for additional treatment and recommend the treatment to friends.(1,2) CONCLUSION: Initial experience shows the 20 mg/mL smooth, cohesive, viscous HA filler to be a useful addition to the facial rejuvenation armamentarium when used both alone and in combination with BTX-A.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle