Bryophytes as Heavy Metal Biomonitors in the Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mosses are a major component of the tundra flora in the Canadian Arctic, yet their use in arctic contaminant research is lacking. Biomonitoring of atmospheric heavy metal deposition using mosses has been extensively employed in Europe, providing a higher sampling density than precipitation monitoring. Temporal, spatial, and habitat gradients of concentrations and enrichment factors of As, Cd, Cr, Cu, Ni, Zn, and Pb (and its stable isotopes) in mosses from Ellesmere Island are examined. Anthropogenically influenced concentrations of As, Cr, Cu, Ni, and Zn in samples collected in 2007 were observed. Concentrations of heavy metals in hydric taxa were larger than those observed in xeric or mesic taxa, though non-significant. Generally, heavy metal concentrations decreased from 1983 to 2007 in a single high arctic locality, though non-significant. Pb-isotope ratios were radiogenic and characteristic of the High Arctic Islands. Trends in high arctic moss data corresponded with environmental proxies such as glacial ice cores, lake sediments, and atmospheric aerosols illustrating the usefulness of bryophytes as biomonitors. This paper outlines the utility of using mosses as biomonitors of heavy metal depositions in the Canadian High Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».