Do I feel sadness, fear or both? Comparing self-reported alexithymia and emotional task-performance in children with many or few somatic complaints
Notice bibliographique
Résumé
Children with many somatic complaints seem to report problems with emotion identification and communication ('alexithymia'). The aim of this study was to verify whether children with somatic complaints do indeed show signs of alexithymia. We compared 35 children (M age = 10.99, SD = 13 months) with many somatic complaints with 34 children (M age = 11.03, SD = 12 months) reporting few complaints on the basis of a self-report alexithymia scale and tasks that require the skill to identify and communicate emotions: an emotional attention task, a structured interview about own emotions, and a mixed-emotion task. Children were also asked about the intensity of the reported emotions. Compared to children with few complaints, children with many complaints seemed to have higher self-reports of alexithymia. However, these results were explained by difficulty in communicating negative internal states and experiencing indefinable internal states, rather than difficulty in identifying emotions. In addition, children with many complaints reported higher intensities of fear and sadness. The children did not differ in their attention to emotions or causes of emotions. Children with many somatic complaints more often described previous emotional experiences and showed better abilities in identifying multiple emotions. Children with many somatic complaints thus show more negative emotional processing, but the alexithymia-hypothesis was unsupported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».