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Enregistrement W2133829972 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3594

Integration of Computer Aided Design and Manufacturing at Second Year level in Undergraduate Program

2011· article· en· W2133829972 sur OpenAlexaffvenueabout
Christopher Laing, Subramaniam Balakrishnan

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer Aided DesignCADComputer scienceComputer graphicsComputer-aided manufacturingProcess (computing)Rapid prototypingGraphicsKey (lock)Engineering design processEngineering drawingSoftware engineeringEngineering managementManufacturing engineeringEngineeringMechanical engineeringArtificial intelligenceComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer Graphics for Mechanical and Manufacturing Engineering at the University of Manitoba has evolved from a generic first year program to a second year design course that simulates real world experience through the development of a team based project. This challenging and comprehensive program integrates two separate course into one, CAD (Computer Aided Design) and Computer Aided Manufacturing (CAM) Concepts. The latter provides a framework to the process of computer-controlled manufacturing with an emphasis on use of advanced computerized machines. The CAD portion is taught in three stages; the first stage builds proficiency in 3D modeling techniques to create working virtual models. The second stage focuses on the language and communication of mechanical design, and the third stage develops practical skills on a host of modern technology, including CNC (Computer Numerical Control) and rapid prototyping equipment. The second part provides a series of lectures establishing the link between CAD and CAM and culminates in a design project that links the two modules. These complementary programs work hand in hand to provide the necessary theory and practical skill for the students to work in teams, to develop and conclude the term with a working device that they designed, fabricated and tested in one of the two production laboratories allocated to this course. At the conclusion of this program, each device is authenticated to ensure that it has met the criterion which validates both the design as well as the student’s learning experience. This paper will endeavour to be candid in sharing our experiences with you. We will cover everything from looking at the history behind this program, to the challenges we met. Most notably, the number of students compared to the equipment available in both the learning and production stages of this course. We will also explore the principals and thinking that constituted the curriculum with the goal that each facet of learning, both in its theory and application directly relates to real world practice that would contribute to the student’s field of study and their preparation for industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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