Three-dimensional localization versus fluoroscopically only guided ablations: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Data regarding efficacy and safety of three-dimensional localization systems (3D) are limited. We performed a meta-analysis of randomized trials comparing combined fluoroscopy- and 3D guided to fluoroscopically-only guided procedures. DESIGN: A systematic search was performed using multiple databases between 1990 and 2010. Outcomes were acute and long-term success, ablation, procedure and fluoroscopic times, radiation dose (RD), and complications. RESULTS: Thirteen studies involving 1292 patients were identified. 3D were tested against fluoroscopic guidance in 666 patients for supraventricular tachycardia (SVT), atrial flutter (AFL), atrial fibrillation (AF), and ventricular tachycardia (VT). Acute and long-term freedom from arrhythmia was not significantly different between 3D and control for AFL (acute success, 97% vs. 93%, p = 0.57; chronic success, 93% vs. 96%, p = 0.90) or for SVT (acute success, 94% vs. 100%, p = 0.36; chronic success, 88% vs. 88%, p = 0.80). A shorter fluoroscopic time was achieved with 3D in AFL (p < 0.001) and in SVT (p = 0.002). RD was significantly less for both AFL (p = 0.002) and SVT (p = 0.01). Ablation and procedure time and complications were not statistically different. CONCLUSIONS: Success, procedure time, and complications were similar between fluoroscopy- and 3D-guided ablations. Fluoroscopic time and RD were significantly reduced for ablation of AFL and SVT with 3D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,044 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».