Differential aggregation and functional impairment induced by polyalanine expansions in FOXL2, a transcription factor involved in cranio-facial and ovarian development
Notice bibliographique
Résumé
Polyalanine (polyAla) tract expansions have been associated with an increasing number of human diseases. Here, we have undertaken a functional study of the effects of polyAla expansions in the context of the transcription factor FOXL2, involved in cranio-facial and ovarian development. Using two cellular models, we show that FOXL2 polyAla expansions lead to protein mislocalization and aggregation in a length-dependent manner. The fraction of cells containing cytoplasmic staining displays a sigmoidal relationship with respect to the length of the polyAla tract, suggesting the existence of a threshold length above which protein mislocalization occurs. The existence of such a threshold might be rationalized if we consider that the longer the polyAla tract is, the higher its tendency to misfolding or to inducing spurious interactions with cytoplasmic components. To study the intranuclear dynamics of polyAla-expanded FOXL2, we performed fluorescence recovery after photobleaching experiments. The most unexpected result concerned the pathogenic protein containing 19 Ala residues in the run, which was virtually immobile, although this variant does not present a classical aggregation pattern. Luciferase assays and real time RT-PCR of many potential target genes showed that polyAla expansions induce different losses of activity according to the target promoters tested. We provide molecular explanations for these findings. Although our main focus is the mechanisms of pathogenesis of polyAla-expanded proteins, we discuss the potential relevance of polyAla length variation in micro- and macroevolution because polyAla-containing proteins tend to be transcription factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».