Determination of Microcystins in Water Using Integrated Solid-Phase Microextraction with Microbore High-Performance Liquid Chromatography--Electrospray Quadruple Time-of-Flight Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
The development of a technique combining solid-phase microextraction (SPME) with microbore high-performance liquid chromatography (micro-HPLC)-tandem quadrupole time-of-flight (QTOF) mass spectrometry (MS) for determination of dissolved microcystins in water is reported. Several important parameters affecting the efficiency of SPME extraction of microcystins are investigated. A microbore C18 column HPLC coupled with tandem QTOF-MS with information-dependent acquisition (IDA) is developed to effectively analyze microcystins in microliter volumes of SPME extracts. The micro-HPLC-QTOF-MS with IDA technique provides comprehensive information, including a survey chromatogram (total ion chromatogram), full scan mass spectrum, and product ion scan mass spectra at different collision energies for individual analytes, which allows for both identification and quantitation in the same run. Linear calibration curves of microcystin standard [microcystin (MC)-arginine (R)R] 1-100 microg/L and of microcystin standard [MC-leucine (L)R] 1-250 microg/L are obtained with a correlation coefficient of 0.996. The combination of SPME with HPLC-QTOF-MS and IDA offers limits of detection of 0.6 pg for MC-RR and 1.6 pg for MC-LR. Analysis of spiked lake-water samples shows a recovery of > 86% for MC-RR and > 70% for MC-LR. This technique requires small sample volumes, minimizes the use of organic solvents, and provides sensitive and information-rich analysis of unknown samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».