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Enregistrement W2133844596 · doi:10.1152/ajpregu.00210.2011

Identification and validation of differentially expressed transcripts in a hepatocyte model of cold-induced glycerol production in rainbow smelt (Osmerus mordax)

2011· article· en· W2133844596 sur OpenAlexafffund
Jennifer R. Hall, Kathy A. Clow, Matthew L. Rise, William R. Driedzic

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésBiochemistryBiologyPhosphoenolpyruvate carboxykinaseCitric acid cycleGlycerol-3-phosphate dehydrogenasePyruvate kinaseGluconeogenesisSmeltDehydrogenaseLactate dehydrogenaseMolecular biologyGlycerolAmino acidGlycerol kinaseGlycolysisMetabolismEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rainbow smelt (Osmerus mordax) avoid freezing by producing antifreeze protein (AFP) and accumulating glycerol. Glyceroneogenesis occurs in liver via a branch in glycolysis and gluconeogenesis and is activated by low temperature. Hepatocytes were isolated from the livers of fish acclimated to 8°C. Cells were incubated at warm (8°C; nonglycerol accumulating) or cold (0.4°C; glycerol accumulating) temperature over a 72-h time course. Reciprocal suppression subtractive hybridization libraries enriched for cold-responsive transcripts were constructed at 72 h. Microarray analyses using a 16K salmonid cDNA array were performed at 24, 48, and 72 h. Expression of type II AFP and 21 carbohydrate, amino acid, or lipid metabolism-related transcripts were validated using quantitative RT-PCR. Type II AFP transcript levels were not directly temperature related. In cold cells, levels of the glucose synthesis transcript were transiently higher. Increased glycerol production was not associated with increased phosphofructokinase or cytosolic glycerol-3-phosphate dehydrogenase transcript levels. Levels of transcripts (phosphoenolpyruvate carboxykinase, mitochondrial malate dehydrogenase, alanine aminotransferase, glutamate dehydrogenase, and aquaglyceroporin 9) associated with mobilization of amino acids to fuel glycerol accumulation were all transiently higher, suggesting a common regulatory mechanism. In cold compared with warm cells, pyruvate dehydrogenase kinase [an inhibitor of pyruvate dehydrogenase (PDH)] transcript levels were 20-fold higher. Potent inhibition of PDH would direct pyruvate and oxaloacetate derived from amino acids to glycerol, as opposed to oxidation via the citric acid cycle. Levels of a transcript potentially encoding glycerol-3-phosphatase, an enzyme not yet characterized in any vertebrate species, were higher following cold incubation. Finally, this study also presents the novel finding of increased glutamine synthetase transcript levels in response to low temperature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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