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Enregistrement W2133846705

Social determinants of health associated with hepatitis C co-infection among people living with HIV: results from the Positive Spaces, Healthy Places study.

2011· article· en· W2133846705 sur OpenAlexaffabout
Sean B. Rourke, Michael Sobota, Ruthann Tucker, Tsegaye Bekele, Katherine Gibson, Saara Greene, Colleen Price, Jay Koornstra, LaVerne Monette, Steve Byers, James R. Watson, Stephen W. Hwang, Dale Guenter, James R. Dunn, Amrita Ahluwalia, Michael G. Wilson, Jean Bacon

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensFife HouseUniversity of TorontoNiagara Health SystemSt. Michael's HospitalThunder Bay Regional Health Sciences CentreCanadians Living with HIVUniversity of CalgaryCongress of Aboriginal PeoplesBruce Power (Canada)Thunder Bay Regional Research InstituteNorthern Ontario Academic Medicine AssociationMcMaster UniversityOntario HIV Treatment Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis CLogistic regressionOdds ratioCoinfectionDemographyCross-sectional studyHuman immunodeficiency virus (HIV)GerontologyImmunologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Social determinants of health (SDOH) may influence the probability of people living with HIV also being infected with hepatitis C virus (HCV). We compared the SDOH of adults co-infected with HCV/HIV with that of HIV mono-infected adults to identify factors independently associated with HCV infection. METHODS: In this cross-sectional study, face-to-face interviews were conducted with 509 HIV-infected adults affiliated with or receiving services from community-based AIDS service organizations (CBAOs). The primary outcome measure was self-reported HCV infection status. Chi-square, Student's t tests, and Wilcoxon rank-sum tests were performed to compare SDOH of HCV/HIV co-infected participants with that of HIV mono-infected participants. Multivariable hierarchical logistic regression was used to identify factors independently associated with HCV co-infection. RESULTS: Data on 482 (95 HCV/HIV co-infected and 387 HIV mono-infected) adults were analyzed. Compared with participants infected with HIV only, those who were co-infected with HIV and HCV were more likely to be heterosexual, Aboriginal, less educated and unemployed. They were more likely to have a low income, to not be receiving antiretroviral treatment, to live outside the Greater Toronto Area (GTA), to use/abuse substances, experience significant depression, and utilize addiction counselling and needle-exchange services. They also were more likely to report a history of homelessness and perceived housing-related discrimination and to have moved twice or more in the previous 12 months. Factors independently associated with HCV/HIV co-infection were history of incarceration (odds ratio [OR] 8.81, 95% CI 4.43-17.54), history of homelessness (OR 3.15, 95% CI 1.59-6.26), living outside of the GTA (OR 3.13, 95% CI 1.59-6.15), and using/abusing substances in the past 12 months (OR 2.05, 95% CI 1.07-3.91). CONCLUSION: Differences in SDOH exist between HIV/HCV co-infected and HIV mono-infected adults. History of incarceration, history of homelessness, substance use, and living outside the GTA were independently associated with HCV/HIV co-infection. Interventions that reduce homelessness and incarceration may help prevent HCV infection in people living with HIV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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