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Enregistrement W2133853806 · doi:10.1364/jocn.1.000235

Investigation of the Performance of Multiband Orthogonal Frequency Division Multiplexing Ultrawideband Over Fiber Transmission Under the Presence of In-Band Interferers

2009· article· en· W2133853806 sur OpenAlexafffund
Meer Sakib, Xiupu Zhang, Bouchaib Hraimel, Mohmoud Mohamed, Ke Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of Optical Communications and Networking · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensPolytechnique MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesNanjing University of Science and TechnologySoutheast UniversityCanada Research Chairs
Mots-clésOrthogonal frequency-division multiplexingElectronic engineeringTransmission (telecommunications)WiMAXNarrowbandRadio over fiberComputer scienceMIMO-OFDMMultiplexingMIMORadarWirelessEngineeringTelecommunicationsChannel (broadcasting)Beamforming

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiband (MB) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) ultrawideband (UWB) wireless, which provides high-data-rate access, must be distributed by use of optical fiber. UWB receivers are anticipated to operate under hostile interference environments. So the study of the coexistence of various communication standards with MB-OFDM UWB over fiber is an important issue. The performance of MB-OFDM UWB over fiber transmission system is investigated, considering the effect of in-band narrowband jammers such as WiMAX, MIMO WLAN, WLAN, and marine radar. Experiments were performed to show the effect of fiber transmission under various interferer power levels. It is found that in-band interferers can cause severe degradation in system performance if any interferer to the UWB peak power ratio is not held below a certain level. The results also show that MB-OFDM UWB over fiber transmission is more vulnerable to certain interferers such as WiMAX and radar signals than to the other in-band jammers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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