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Enregistrement W2133861418 · doi:10.1111/j.1740-0929.2010.00756.x

Actions of cathepsins on troponin T during postmortem aging of porcine muscle

2010· article· en· W2133861418 sur OpenAlexaff
Shin‐ichi KITAMURA, Kazuyuki Kudô, Koichi CHIKUNI, Itaru Watanabe, Toshihide Nishimura

Notice bibliographique

RevueAnimal Science Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalpain Protease Function and Regulation
Établissements canadiensConestoga Meat Packers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCathepsinTroponin TCathepsin LCathepsin BTroponinBiochemistryChemistryTroponin CTroponin IMolecular biologyBiologyEnzymeMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, we examined the contribution of the cathepsins (cathepsin D and crude cathepsins containing cathepsins B and L) to troponin T degradation during postmortem aging. The action of cathepsin D on troponin T was examined at various pHs (pH 4.0-6.5). The degradation of intact troponin T was observed at pH 4.0, but not observed at pH 5.5 and 6.5. As a result of the degradation of troponin T, the 30 kDa fragment was not generated in any pH condition. The action of the crude cathepsins on troponin T was also examined at various pHs (pH 4.0-6.5). The intact troponin T was degraded at pH 4.0 and the 30 kDa fragments were observed. These 30 kDa fragments disappeared during further incubation. On the other hand, at pH 5.5 and 6.5, the intact troponin T was degraded and the 30 kDa fragment was accumulated. These results suggested that the cathepsin D scarcely contributed to the degradation of troponin T during postmortem aging, but crude cathepsins containing cathepsins B and L were partially involved in the degradation of troponin T and the generation of 30 kDa fragments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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