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Enregistrement W2133862167 · doi:10.1093/jpepsy/jsh018

Pediatric Adherence as a Multidimensional and Dynamic Construct, Involving a Triadic Partnership

2004· article· en· W2133862167 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationPsychosocialGeneral partnershipConstruct (python library)PsychologyIntervention (counseling)MEDLINEApplied psychologyDevelopmental psychologyComputer sciencePsychotherapistPsychiatryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this paper is to integrate and draw attention to research findings that support our conceptualization of adherence as being multidimensional, dynamic, and involving a triadic partnership. METHODS: A review of relevant articles found in Medline, PsychLit, and reference lists provided in pertinent articles was performed. RESULTS: Significant progress has been made in identifying disease-related and psychosocial correlates of pediatric adherence and in developing intervention programs to promote adherence. Both lines of work have proceeded without a unifying framework for conceptualizing and measuring pediatric adherence. We offer a model that views adherence as comprising three defining aspects: (a) multidimensional, in support of the complexity and interrelatedness of treatment components, (b) a triadic partnership, as in mutually influential exchanges within and among the caregiver-medical team, child-medical team, and caregiver-child relationships, and (c) dynamic in relation to the notion of changes in developmental adaptive capacity, contextual characteristics, and disease course. CONCLUSIONS: Much work has yet to be done to validate, refine, and extend our model of adherence. Recommendations are offered for assessing each defining aspect, and a group-based methodology that accommodates longitudinal, prospective data is described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle