Sll1263, a Unique Cation Diffusion Facilitator Protein that Promotes Iron Uptake in the Cyanobacterium Synechocystis sp. Strain PCC 6803
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cyanobacteria are known to survive in iron-deficient environments, but the ways in which they acquire Fe and acclimate are not completely understood. Here we report a novel gene sll1263 that is required for Synechocystis sp. strain PCC 6803 to grow under iron-deficient conditions. sll1263 encodes a putative cation diffusion facilitator protein (CDF) that shows 50% amino acid similarity with ferrous iron efflux protein (FieF) of heterotrophic bacteria. In bacteria, the gene product is involved in metal export from the cell, but in Synechocystis sll1263 plays a role in iron uptake. The results show that expression of sll1263 was induced by iron-deficient conditions and its inactivation significantly decreased the growth rate of an sll1263(-) mutant. Other genes known to be required for Fe acquisition were also strongly up-regulated in the mutant even in the presence of high Fe. Overexpression of sll1263 increased growth under iron deficiency but reduced growth under high-iron stress, suggesting that the gene product was involved in iron uptake rather than detoxification. Expression of FieF in the sll1263(-) mutant was unable to rescue the Fe-deficient phenotype, but Sll1263 completely restored it. Measurements of cellular iron content and the iron uptake rate showed that they were significantly less in the sll1263(-) mutant than in the wild type, consistent with a role for sll1263 in iron uptake. We hypothesize that the low-iron habitats and high-iron requirements of cyanobacteria may be the reason why cyanobacterial CDF protein functions in Fe uptake and not efflux as in non-photosynthetic bacteria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle